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本文梳理了AI在医疗影像诊断领域的最新进展，围绕图像识别、病灶检测和治疗规划三个赛道展开分析。通过对比传统方法，展示了AI在效率提升、精度增强等方面的优势。同时探讨了个性化算法、多模态融合等创新技术，并展望了人机协作的发展趋势。
大模型在医疗影像辅助诊断领域的落地面临数据隐私、专业适配及临床验证等挑战。通过对比纯算法驱动与医企联合两种解决方案，本文分析指出技术整合与行业协作是关键。以某三甲医院实践为例，探讨了数据脱敏、领域微调等成功要素，并总结了行业发展趋势。
